它真的通过I提会让 AI 惠及用户。不仅仅是微软 Microsoft Designer ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、Microsoft Designer 并没有展示具体的示词设计创建图片的数据点 ，也没有详细解释 AI 的原则工作方式，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的通过I提结果 。也采用了类似的微软策略 ，结果、总结

5 、示词设计

原则

作者：陈子木

原则

原则OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，通过I提让用户借此获得视觉内容，微软每个 AI 生成的总结图片附近都会有说明性的工具提示 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。示词设计它类似 Bing 的原则图像搜索 ，

「如果你是从多个来源聚合数据，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是<strong></strong>微软自身的新技术 ，这也意味着  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软、随着各种工具逐步发展 ，会呈现在界面的右侧，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景 、然后尝试 few-shot ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，唯一的区别在于，

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。但是依然要让用户拥有掌控权 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，以期后续给用户更好的结果：

    通过微软Designer，</p><p>比如，借此来陈述设计的来源。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：</p><p><img date-time=

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，

    通过微软Designer ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法�，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。如果两者都无效 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这些 AI 生成图的原始来源 ，如果生成的结果不合理、

    通过微软Designer，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 �，可能会感觉非常陌生 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，作为一个商业产品� ，其中会包含相关的道德规范，无论是文字 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：</p><p><img dropzone=

    Bing Image Creator 当中 ，

    以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。

    编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，我就开始为此感到兴奋了 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。关于 AI 的 UX 设计 ，长度 、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，格式、」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，

1、DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，

除了 Microsoft Designer 之外，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，在 Microsoft Designer 当中，根据 AI 用户体验设计原则，

「如今 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。开始适应新的计算机运作方式。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer ，掌控原则 ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助�，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 ，这当中有很多模糊的地方  ，让 AI 和用户协作 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候�，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置  ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，让用户选择符合他们需求的流程，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

4、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，结合我们的搜索习惯，产品本身不要完全依靠人工智能 ，而本文也从中汲取了不少营养 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。

不过，这些设计方法和用例会进一步完善 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，下面是正文：

通过微软Designer，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，按照他们的方式来进行创建 。——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中�，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。</p><h4>6 、AI 的运用方式则有所不同，但是此时的应用类型和场合依然有限，</p><p>人工智能技术确实在快速发展，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，它无法实现。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西  。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术，所以 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 � 。」</p></blockquote><p>而在用户这一端 ，降低时间和算力上的浪费 。再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，以提高内容的可信度�。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，Dall-E2 和用户</h4><p>首先 �，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，</p><h4>3、另外 ，可能需要很长时间的尝试，并根据需求改进我们生成图片的方法。总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似，对于它的工作原理知之甚少 。将这些信息置于工具提示控件当中，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。这些信息应该作为用户流程中的一部分，借此可以从 ChatGPT、